ET工业大脑集成了阿里巴巴集团十数年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构。作为一个开放的系统平台，除了阿里云的人工智能技术，ET工业大脑具有持续汇聚整合工业领域的技术、经验与数据的能力，通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务，激活工业海量数据的价值，助力企业分享技术红利、铸造独特竞争优势。
产品架构
ET工业大脑基于阿里云大数据一体化计算平台，通过工业数据集成套件对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集，借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法，激活海量数据价值，为解决工业制作业的核心问题而打造的数据智能产品。
ET工业大脑是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及行业应用于一体的总体架构。
数据工厂：数据工厂提供的各项功能可支撑数据管理的全部能力域和能力项，为用户提供一站式数据资源管理服务，方便用户完成数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等多项数据管理应用，为工业大脑的上层数据应用提供全量、标准、干净、智能的数据。
算法工厂：算法工厂是一个面向工业的算法综合管理平台。通过对算法部署、接入、调试、调用等过程的一体化管理，实现算法与应用的解耦、算法复用。应用可以基于标准化产品的统一接口快速封装解决方案，提高算法工程化效率。
AI创作间：工业大脑AI创作间是所见即所得的可视化业务编排工具，开发者可以使用拖拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装，从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。
行业应用：开放的应用服务平台，繁荣产业生态。提供“供、研、产、销、能、环”多维度、全链路的智能应用服务。
产品优势：
行业生态价值
工艺经验的程序化，让软件工程师也能做好智能制造
企业通过应用ET工业大脑可以培养具有大数据思维的专业人才，为后续数字化智能化转型做好准备，更多的软件工程师，通过对接工业大脑，能够将传统的行业经验进行程序化编程，成为深入参与“中国制造2025”以及智能制造的一支生力军。
工业知识的显性化，可有效助推生产设备的国产化替代
阿里云ET工业大脑对工业生产线进行智能化改造之后，能够促成工业制造知识的显性化与可定制化，对于推动关键生产设备的国产化替代意义十分重大。在协鑫光伏的项目中，对生产线上的设备进行替换后，阿里云ET工业大脑能够及时做出自适应调整和修正，给出新设备的参数配置建议，确保新设备产出与老设备产出基本一致，不会对最终的良品率造成影响，显著降低了由于生产设备替代带来的经营风险及纠错成本，为新老设备的替换扫清障碍。
工业智能的云计算化，是软件定义工业制造的新范式
阿里云ET工业大脑帮助工业生产线的物理控制逻辑，映射生成对应的数字镜像，而在数字镜像中，所有的重构与碰撞都以软件形态出现，相应的试错成本因此极大降低，而创新的效率大幅提升，这正是目前软件行业最为熟悉和擅长的“试错—迭代—升级”范式。这一全新范式的出现，使得工业智能以一种类操作系统的角色进入工业制造领域，并与之快速融合为一体，是两化融合的一种高级形态。
极致技术赋能
多源异构海量数据规模化数据接入能力
在工业领域，阿里云ET工业大脑克服工业制造领域机型多样化、协议混乱不统一、数据采集困难、数据质量参差不齐等困难，实现了不同工业场景下多种主流协议的接入、多源异构数据（如文本文件、日志文件、消息流、数据库、工业OPC协议数据等）的实时接入和处理，从而保障了复杂的工业生产环境下多种设备所产生的复杂数据的采集与集中打通的需求。
云上工业大数据仓库的统一设计
对全链路的工业体系数据进行组织管理，打通企业信息化与制造设备、生产物料、人力资源等各种资源之间的数据关联，构建人、机、料、法、环、统一数据模型，形成新工业数据仓体系，完成工业数据的资产化，并结合阿里云针对不同工业场景下的算法模型，以数据+算法的技术实现产业价值的提升。提供成熟的工业元数据管理设计服务、完善的数据安全保护方案、灵活的工业大数据标签体系。
工业数据智能服务套件
深入客户一线，梳理业务逻辑，明确各维度的机理关系、逻辑关系和决策机制，以最终效益为导向，提供数据智能型的服务套件，赋能制造业客户，优化其从企业信息化到制造装备、生产物料、物流运输、人力资源、数字化设计、模拟仿真、数字化控制的各个环节，最大程度利用AI帮助企业降本增效。算法效果已经通过多个案例得到验证，并且与客户内部的团队进行深度合作，帮助客户培养具有大数据思维的复合型人才，实现客户内部可持续的智能提升。
工业大脑可应用于不同发展阶段的工业企业，从海量生产数据的集成、打通到数据知识图谱的构建，将企业的生产数据资产化，在此基础上，运用工业数据智能服务套件针对企业业务进行提升，如：产品质量提升/良品率提升、生产设备的预测性维护、生产设备故障监测、供应链智能管理、生产能耗优化、企业废料监测与处理、智能图像质检，从而推动大型企业实现智能制造升级，支撑中小企业创新创业。
