研华科技(Advantech)对外展示了其全新的前沿人工智能模块VEGA-300系列：采用Intel®Movidius ™ Myriad ™ X VPU、由Intel® OpenVINO开发工具包和研华 Edge AI Suite 套件提供软件支持，以实现边缘人工智能的快速开发部署，可用于比如机器人、无人机、零售和运输等各领域的多功能、基于视觉的人工智能应用。
VEGA-300系列提供了紧凑、低功耗两种形式的模块：VEGA-320 M.2 A+E Key 和 VGEA-330 miniPCIe界面, 有助于加速计算机视觉和边缘深度学习推理。为了加快人工智能的开发进程，Advantech还提供了边缘人工智能套件，该套件集成了Intel®分发的OpenVino™工具包、预先培训的模型和边缘管理功能，因此客户可以在边缘设备上快速运行推理，以进行实时决策，而不受延迟、成本、带宽和功耗的影响。
以最佳性能效率加速边缘运算
VEGA-300边缘AI模块由Intel®Movidius™Myriad™X VPU提供支持，在边缘设备上以最大的灵活性在整个AI工作负载上提供最佳的性能/功率，同时比单CPU运算平台快1.5倍。VEGA-300系列有两种形式：一种是VEGA-320系列M.2模块，板载一个Intel®Movidius™Myriad™X VPU；另一种是VEGA-300系列Minipcie模块，板载两个Intel®Movidius™Myriad™X VPU。VEGA-300系列足够紧凑，可以插入边缘设备，执行深度学习推理，将数据转化为有价值的资讯，具有更高的准确性和更快的响应速度，单颗VPU功率小于3.8W。
加速人工智能应用开发
为了帮助客户在他们的边缘设备上快速实现深度学习推理，并使用VEGA-300模块，研华还可提供Edge AI套件。通过Intel发布的OpenVino™工具包和预培训模型的集成，Edge AI套件提供了一个深入学习模型优化器、推理引擎、预培训模型和一个友好的GUI工具包。客户可以使用基于python的工具快速导入现有的Caffe、TensorFlow和Apache MXNet培训的模型，并将它们部署到边缘设备上。Edge AI套件还集成了用于实时状态监控的VPU/CPU/内存，以及用于管理分布式Edge设备的模型更新功能。
目前，VEGA-320已经上市，而VEGA-330也于6月份上市。
