一.项目背景
民航质检，是一项流程复杂多样且需要确保万无一失的高难度工作，尤其是面对复杂问题是，由于缺乏有力的技术手段，一般的机修人员往往难以胜任，普遍是通过调配专家赶至现场加以解决，解决问题时间周期长、差旅费用高、综合成本高。
而疫情的爆发，彻底暴露了民航企业的技术短板，专业工程师难以到现场指导，异地支援出行问题更甚。
此次项目，就是通过更先进的远程支援手段，助力民航企业全面改善质检的方式，帮助民航进入高效率、高质量的运维新时代。
二、项目实施
1.总体实施思路与架构
AI学习并非是新兴技术，但是需要大量的数据样本、经过大量的时间，AI才能真正的用起来。而亮亮视野提供的解决方案是结合小样本学习，采用半自动化标注，企业只需提供少量原始数据样本，就能快速训练出 AI 识别算法模型，最终实现了关键节点AI自动故障识别，例如润滑油盖状态自动检测与识别等。
整体架构如下：
2.应用场景与技术方案
应用场景：
该方案融合即时音视频通讯、AI 识别、AR交互、5G、边缘计算等先进技术，为用户提供一套基于AI+AR智能眼镜的端到端完整解决方案，覆盖日常作业、智能运维、远程协同、安全合规监管以及培训等场景，可应用于机械制造、能源、化工、汽车、航空航天、建筑等行业。
技术实施方案：
AR智能眼镜MCC远程技术支持平台
a)网络远程呼叫，以第一视角实时分享维修现场的画面与声音。
b)维修技术专家可以与佩戴者同一视角，并通过语音、AR标注、截屏标记、图片、文件、文字等信息，指导其完成每一项维修步骤，缩短排故时间。
安全辅助
a)复查清单列表，对整个排故过程关键点进行复查确认，确保维修安全。
b)视频形式记录下来，作为维修资料备份，也可作为维修案例分析或教学使用。
AI滑油口盖状态识别
a)通过AI识别滑油口盖状态，准确率90%以上
b)状态异常时发出提醒，签署不能执行，AI识别过程小于1秒
三、实施效果
一期项目AR眼镜远程专家系统已经在南航落地，在GAMECO和各基地进行了使用，AI识别算法运行速度快，达到10毫秒级高速识别，一旦发现错误立即近眼提示报警，并且专家能远程在线指导，与检修人实时通过音视频交流，总体得到比较良好的反馈。
解决了客户如下问题：技术资源浪费、保障成本高、安全挑战多、维修智能化、培训场景化，有效提升沟通处理问题的效率，同时降低差旅和时间成本，全程记录的过程信息有助于后续的追溯和培训案例的建立，此项目标志着中国民航业智修时代已经来临。
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